Riesgo y cumplimiento de bases de datos
Integre con cualquier base de datos para implementar políticas universales y acelerar el tiempo de generación de valor.
Experiencia en bases de datos
Imperva monitorea más de 60 versiones de software de base de datos, en las instalaciones y en la nube.
Líder en seguridad de datos desde hace 15 años
Un pionero de la industria; monitoreo de actividad, análisis del comportamiento del usuario de datos y más.
Enriquecimiento de eventos
Enfoque implacable en hechos procesables; categorización de incumplimiento, tipo de datos y más.
Los ataques avanzados son más comunes
Tycoon, REvil, los ataques a nivel de aplicación y el compromiso de la cadena de suministro son amenazas que comparten un objetivo común: los datos. El monitoreo de la actividad de datos sin procesar puede sobrecargar incluso a los equipos de respuesta a incidentes o seguridad de TI más maduros.
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Los ataques avanzados son más comunes
Tycoon, REvil, los ataques a nivel de aplicación y el compromiso de la cadena de suministro son amenazas que comparten un objetivo común: los datos. El monitoreo de la actividad de datos sin procesar puede sobrecargar incluso a los equipos de respuesta a incidentes o seguridad de TI más maduros.
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Los equipos de SOC necesitan información, no más eventos en bruto
El volumen de alertas es un desafío constante para el personal de respuesta a incidentes. Los equipos de seguridad necesitan información útil para la detección de amenazas y recorte los flujos de trabajo.
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Falta de métricas relevantes
Los equipos deben medir la actividad sobre la que pueden actuar. Las organizaciones a menudo luchan por comprender la postura del riesgo utilizando fuentes de datos existentes.
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Demasiados conjuntos de herramientas de seguridad
Las organizaciones utilizan demasiadas herramientas de seguridad, algunas no integradas ni mantenidas, lo que ralentiza los tiempos de respuesta al aumentar el trabajo manual, propiciando errores.
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Dependencia de las capacidades de auditoría nativas
Las herramientas de auditoría nativas empujan la carga del descubrimiento y la clasificación en sentido descendente, donde se pueden perder conocimientos importantes debido a la falta de fidelidad y volumen específicos de la base de datos.
Reducir el tiempo de acción y aumentar la eficacia del equipo.
Responda a las amenazas modernas de manera eficiente utilizando un conjunto mínimo de herramientas, optimizadas para el medio ambiente. La superposición de información contextual en la canalización de detección de amenazas facilita el descubrimiento, la clasificación, la detección y la respuesta.
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Automatice el descubrimiento y la clasificación de datos
La clasificación de datos es fundamental para un programa de seguridad de datos eficiente, pero es difícil de mantener manualmente en los almacenes de datos locales y en la nube.
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Desarrolle inteligencia procesable
Inyecte inteligencia de amenazas significativa en modelos de defensa en capas. Sin contexto, los equipos toman decisiones con información vaga o se retrasan mientras aumentan manualmente.
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Incrementar la resiliencia a través de la consolidación
Reduzca la cantidad de herramientas de seguridad a aquellas con mayes capacidade de fuerza. Menos fuentes de inteligencia y conocimiento reducen la complejidad y aumentan la resiliencia.
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Amplíe el alcance para incluir indicadores de ataque
Aumente la visibilidad de la actividad de datos maliciosos, reduzca los falsos positivos y reduzca el tiempo de reparación agregando información sobre los indicadores de ataque (IoA) a nivel de datos.
Contenga las actividades de datos maliciosas y mejore los flujos de trabajo
Cómo puede ayudar Imperva a prevenir actividades maliciosas
Análisis del comportamiento del usuario de datos
Automatice la detección de comportamientos de acceso a datos no compatibles, peligrosos o maliciosos.
Cloud Data Security
Seguridad y cumplimiento para entornos de base de datos de Amazon RDS, Amazon Redshift o Azure SQL Server.
