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安全自动化

没有安全团队可以仅仅通过手动操作,满足整个企业范围的运营需求。他们使用的软件需要协同工作,自动将分析转化为关键发现,并采取实际举措来节约分析人员的时间。

15 年根植网络安全领域

数据库活动监控、数据-用户行为分析等领域的行业先行者。

简化工作流程

自动化将已知的攻击者技术与机器学习相结合来识别数据访问。

成倍提升能力

获取准确和适当的威胁上下文,减少手动工作并提高安全团队的工作效率。

数字化基础设施中 SOAR 能力差距

调查和响应如果过于依赖人工实现,就很难成功响应网络攻击。 在应用和数据安全领域,我们常常看到 SIEM 和 SOAR 能力的不足。
SOAR gaps in digital infrastructure mobile 1
  • 成堆各自为战的安全工具

    企业通常会有超过75种不同的安全工具同时运营

  • 控制台和警报源太多

    在众多的控制台、大量的警报和不明确的响应选项之间,有效的安全性并不容易

  • 很难知道正确的措施

    安全运营中心 (SOC) 有大量问题需要处理,并且需要努力澄清问题

  • SOC 响应在某些层更难

    Web 应用程序和 API 保护 (WAAP) 和数据安全平台 (DSP) 是安全响应中明显不足的环节

在降低成本的同时扩展安全性

节省大量的 SIEM 资源

从分析大量原始操作记录转变为仅分析可疑或不寻常的活动,客户可以从中节省数百万美元的开销

更快的事件处置

秒级传输重要事件,预设 260 多个可触发的playbook,可以做到即时响应

减少人工操作

将许多琐碎任务的处理自动化,意味着安全团队有更多时间专注于严重事件

安全自动化产品组合

概述

Imperva 为应用程序、网络和云数据库保护集成了安全平台,以抵御新兴的、自动化的网络和内部威胁。威胁情报和模式识别保护客户免受新型攻击侵害

DatabaseRiskandCompliance 3
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DatabaseRiskandCompliance 3

概述

Imperva Sonar 方案可以将来自不同的机房和云环境中的体制数据集中起来,实现多年日志留存、分析和报告。通过事件丰富、安全编排和自动化确保对安全事件的快速响应

Data User Behavior Analytics 3
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