15 年根植网络安全领域
数据库活动监控、数据-用户行为分析等领域的行业先行者。
简化工作流程
自动化将已知的攻击者技术与机器学习相结合来识别数据访问。
成倍提升能力
获取准确和适当的威胁上下文，减少手动工作并提高安全团队的工作效率。
数字化基础设施中 SOAR 能力差距
调查和响应如果过于依赖人工实现，就很难成功响应网络攻击。 在应用和数据安全领域，我们常常看到 SIEM 和 SOAR 能力的不足。
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成堆各自为战的安全工具
企业通常会有超过75种不同的安全工具同时运营
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控制台和警报源太多
在众多的控制台、大量的警报和不明确的响应选项之间，有效的安全性并不容易
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很难知道正确的措施
安全运营中心 (SOC) 有大量问题需要处理，并且需要努力澄清问题
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SOC 响应在某些层更难
Web 应用程序和 API 保护 (WAAP) 和数据安全平台 (DSP) 是安全响应中明显不足的环节
在降低成本的同时扩展安全性
节省大量的 SIEM 资源
从分析大量原始操作记录转变为仅分析可疑或不寻常的活动，客户可以从中节省数百万美元的开销
更快的事件处置
秒级传输重要事件，预设 260 多个可触发的playbook，可以做到即时响应
减少人工操作
将许多琐碎任务的处理自动化，意味着安全团队有更多时间专注于严重事件
