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将您的数据安全地移动到云端

数字化转型意味着在新地点使用新数据库。云中的数据安全已经超越了合规性监控,并且必须成为每个关键业务决策的一部分。云数据需要安全,在过渡期间对用户的干扰最小。

分析师认可

在 KuppingerCole 2021 领导力指南中被评为数据库和大数据安全整体领导者。

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覆盖65种以上的数据库类型

提供非常完善的云数据库平台支持。

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数以千计的客户

很多广受认可和信任的公司都选择 Imperva 来满足其数据安全需求。

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数据是地球上珍贵的资源

数据保护就是业务保护。在一个日益互联的世界中,组织或企业正在将关键数据迁移到云中。保护您的数据(无论数据位于何处)免受外部和内部攻击,需要更多。

Your data is the most valuable resource on the planet mobile
  • 传统数据安全工具不适用于云环境

    93% 的企业拥有多云数据环境。 84% 的人表示他们无法将当前的控件迁移到云,并且在本地和云中使用多种工具过于复杂。

  • 保护未知的云数据资产是一场艰苦的战斗

    企业可能会使用数百个云数据库,并不断添加和复制新资产。保持敏感数据的最新清单可能是一项艰巨的任务。

  • 识别和应对风险活动极其困难

    由于使用的数据库数量如此之多,因此要识别违规事件和风险操作模式来判定哪些是入侵行为很复杂。

  • 依赖数据库的原生审计事件流是不够的

    数据库产生大量的审计事件。监控本地审计曾经是有效的,但由于误报和复杂性,安全人员不堪重负。

需要跨越庞大的数据基础设施进行安全能力扩展

组织将数据迁移到云端,面临的最大安全问题是:如何确保在不断变化的庞大、多样化的数据库环境中,不间断地实现安全。必须在不降低效率的情况下应对规模扩张的问题。

Scale security with an automated approach mobile
  • 使用统一的方法消除混合云、多云环境的复杂性

    通过同一个安全平台以统一的方式处理混合和多云环境下的数据保护和合规性,确保策略得到一致化执行。

  • 集中策略控制允许大规模管理

    对多个数据存储库集中实施安全和合规控制,维护有效安全管理。同时,所需的时间、精力和专业知识要求显着减少。

  • 将数十亿事件提炼成关键、清晰的叙述

    当安全团队拥有的工具能够在广泛、分散的技术生态系统中发现和识别恶意数据访问时,他们可以专注于重要的事情。

  • 精心设计的自动化安全流程消除了响应瓶颈

    通过自动化流程,例如变更管理和特权用户协调,组织可以确保 SLA 并最大限度地减少耗时的手动工作。

统一数据分析以发现问题并更快响应

所有数据安全的统一视图

通过同一个安全平台统一混合和多云部署所有数据库的管控,实现更简单、更有效的安全性。

原始数据变成可操作的情报

轻松识别重要事件并做出响应。 AI 和机器学习可以处理数 TB 级别的原始记录以找出重要信息。

更快、更协调的响应

通过与 SIEM、工单系统和商业智能平台的工作流集成来实施安全流程。

Imperva 如何帮助保护云中的数据

Database Risk and Compliance 2

数据库风险与合规性

跨本地和云环境发现、分类和保护数据。

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Data Privacy 1

数据隐私

发现和处理存储在云中任意位置的个人数据。

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Managed Database Security 1

托管数据库安全

保护数据并简化 AWS 和 Azure 中托管数据库的合规性。

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