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防止帐户接管欺诈

过去的几年里在线欺诈的形式有了很大的改变:不再只是盗取信用卡和银行账户那么简单,如今在线的Web应用需要有能力抵御自动化的账户接管攻击

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使用我们广泛分布的全球网络来减轻新的帐户接管攻击的威胁。

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“一个强大的解决方案,可以很好地阻止恶意机器人和其他类型的(自动化)攻击。”

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在线欺诈变得越来越自动化,并且愈演愈烈

通过网络犯罪生态系统,帐户接管攻击的黑产链条越来越成熟。违法购买的凭证信息(credential dumps),结合租用的机器人基础设施来进行自动化攻击,使得帐户盗窃变得更加容易和频繁。

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  • 消费者仍在重复使用凭证

    尽管专家提出了多年的建议,但消费者仍然在数十个站点上重复使用密码,并且在受到漏洞影响时无法更改密码。

  • 更多非人际间的数字交易

    无论是网上银行、买衣服还是报税,随着消费者在网上做的越来越多,窃取帐户和滥用帐户的方法也越来越多。

  • 自动化攻击提升了欺诈发生的几率

    大多数组织都对欺诈交易发生的百分比有一定的预期,但这些都是基于历史上人工实现的欺诈行为。

  • 机器人攻击策略富有创意且不断发展

    通常可以使用暴力破解实施攻击,借助凭证填充技术,还能够从违法中窃取的凭证中找到重复使用的密码。

自动化欺诈预防不会影响网站性能

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  • 在不丢失合法交易的情况下阻止

    多层、基于意图的检测来识别恶意登录,这样降低帐户接管欺诈检测的误报率。

  • 获取解决欺诈的背景信息

    清楚地查看哪些站点和用户帐户受到攻击、使用了哪些攻击手段以及涉及的凭证是否公开泄露。

  • 实现保护而不影响性能

    在不改变最终用户体验、加载时间或响应能力的情况下部署到应用程序和网站。

  • 向客户展示安全性

    当检测到并阻止试图接管其帐户时通知客户,但利用这个机会就如何避免风险向他们提供建议。

确保合规性、提高声誉并降低成本

减少持卡人拒付/退款申请

减少欺诈交易的直接和间接成本。

节省客户支持方面的开销

减少专用于恢复帐户和恢复访问权限的呼叫量,从而减少整体的客户支持资源投入。

减少假账户

屏蔽来自虚假账户的非法交易,避免投入不可恢复的计算资源。

Imperva 如何帮助防止帐户接管欺诈

Advanced Bot Protection 4

高级机器人保护

主动阻止帐户接管欺诈,并在消费者受害之前通知他们。

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