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Forrester Wave™评选的2022年第二季度的机器人管理领域的领导者
阅读报告在身份欺诈、虚假账户和支付欺诈的推波助澜下,未来五年在线欺诈造成的损失预计将超过 2060 亿美元。企业必须确保能够检测并阻止发生在自己应用上的欺诈活动。
偷偷摸摸地进行客户端攻击,窃取敏感数据的,再利用敏感数据配置自动化欺诈机器人进行大量尝试——在线欺诈的手段和方式已经发生了显着变化,传统的安全工具往往已经失效。随着财务激励措施的增加和攻击成本的降低,相关风险会大大增加。
新冠疫情大流行加速了向数字支付的转变。随着需要保护的账户和交易越来越多,欺诈的风险就会增加。
攻击者可以在线购买泄露的凭证和卡号,然后利用机器人对网站进行测试和验证,数字时代的种种“便利”增加了在线欺诈的利润。
机器人攻击技术不断发展,使它们能够规避传统的机器人缓解措施并进行在线欺诈。
客户端攻击利用有缺陷的 JavaScript 窃取敏感数据。然后,这些被盗数据用于为执行自动欺诈和帐户接管的机器人提供数据。
阻止自动欺诈需要最先进的检测技术,同时也要确保服务对合法消费者始终可用。
清楚地了解攻击尝试、泄露的用户凭据、受损的用户帐户和成功的登录尝试。
阻止任何未经批准的第三方代码,即可防止受感染的三方 JavaScript 窃取客户数据。
我们有防自动化欺诈领域的领域专家,拥有多年打击恶意机器人的经验,他们可以提供专业的支持。