WP 防范恶意数据访问 | 数据保护 | Imperva我们的数据保护解决方案能够防范通过网络横向移动对敏感数据的恶意访问。

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遏制恶意数据访问

网络安全需要 24x7x365 保持警惕并不断适应以跟上威胁的步伐。专注于边界、网络和端点的入侵指标 (IoC) 的组织可能对攻击链末端的恶意活动(数据访问)视而不见。公司需要保护数据本身,来保障业务的健壮性。

数据库专业知识

Imperva 的方案能够监控 60 多个数据库版本,包含本地部署和云端服务。

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15 年数据安全领导者之一

活动监控、实体-用户行为分析等数据安全领域的行业先锋。

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事件丰富与信息补全

坚持不懈地致力于提供可操作的报告;完善违规分类、数据类型的检测等。

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复杂的攻击越来越常见

Tycoon、REvil、应用级攻击和供应链入侵这类攻击的共同目标是对数据构成威胁。然而,如果需要通过监控原始数据活动来防范威胁,那即便是最成熟的 IT 安全或事件响应团队也会过载。

Advanced attacks mobile
  • 安全运营及响应(SOC)团队需要的是洞察力,而不是更多的原始事件

    告警量级的增长是对事件响应者的持续挑战。安全团队需要有用的洞察力完善威胁检测流水线并改进工作流程。

  • 缺乏相关指标

    团队需要对他们需要响应的操作活动进行衡量。组织和企业通常很难组织现有数据源以了解风险状况。

  • 太多的安全工具集

    组织使用太多的安全工具,其中一些没有集成或维护,增加了手动工作量同时引入了错误,这些都减慢了响应时间。

  • 对本地审计能力的依赖

    本机审计工具将发现和分类的负担推向下游,由于缺乏特定于数据库的保真度和数量,可能会丢失重要的洞察力。

复杂的攻击越来越常见

Tycoon、REvil、应用级攻击和供应链入侵这类攻击的共同目标是对数据构成威胁。然而,如果需要通过监控原始数据活动来防范威胁,那即便是最成熟的 IT 安全或事件响应团队也会过载。

  • 安全运营及响应(SOC)团队需要的是洞察力,而不是更多的原始事件

    告警量级的增长是对事件响应者的持续挑战。安全团队需要有用的洞察力完善威胁检测流水线并改进工作流程。

  • 缺乏相关指标

    团队需要对他们需要响应的操作活动进行衡量。组织和企业通常很难组织现有数据源以了解风险状况。

  • 太多的安全工具集

    组织使用太多的安全工具,其中一些没有集成或维护,增加了手动工作量同时引入了错误,这些都减慢了响应时间。

  • 对本地审计能力的依赖

    本机审计工具将发现和分类的负担推向下游,由于缺乏特定于数据库的保真度和数量,可能会丢失重要的洞察力。

减少行动时间并提高团队效率

针对环境优化,采用尽可能少的工具集有效应对现代威胁。对威胁检测流程中上下文洞察分层有助于发现、分类、检测和响应。

Reduced time to action mobile
  • 自动化数据发现和分类

    数据分类是高效数据安全计划的基本要素,但很难跨越自建部署和云数据存储做手动维护。

  • 建立可操作的情报

    将有意义的有意义的洞察力降低了复杂性并提高了健壮性。

  • 扩大跟踪范围以涵盖攻击指征

    通过在数据级别增加对攻击指标 (IoA) 的洞察,提高对恶意数据活动的可见性、减少误报、缩短补救时间。

减少行动时间并提高团队效率

针对环境优化,采用尽可能少的工具集有效应对现代威胁。对威胁检测流程中上下文洞察分层有助于发现、分类、检测和响应。

  • 自动化数据发现和分类

    数据分类是高效数据安全计划的基本要素,但很难跨越自建部署和云数据存储做手动维护。

  • 建立可操作的情报

    将有意义的有意义的洞察力降低了复杂性并提高了健壮性。

  • 扩大跟踪范围以涵盖攻击指征

    通过在数据级别增加对攻击指标 (IoA) 的洞察,提高对恶意数据活动的可见性、减少误报、缩短补救时间。

包含恶意数据活动并促进工作流程

成倍提升团队能力

减少小批量操作安全工单的数量并提高告警有效性。

增加清晰度,而不是模棱两可

使用可操作的洞察力来改善安全状况并通知业务领导。

基础工具

以数据为中心的安全工具,可针对工作负载进行了调整,并具备广泛的互操作性。

Imperva 如何帮助您防止恶意数据活动

Database Risk and Compliance

数据库风险与合规性

与任何数据库集成以实施通用策略并加快价值实现速度。

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Data User Behavior Security Analytics 1

数据用户行为分析

自动检测不合规、有风险或恶意的数据访问行为。

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Secure Cloud shopping

云数据安全

Amazon RDS、Amazon Redshift 或 Azure SQL Server 数据库环境的安全性和合规性。

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