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数据安全

敏感数据推动业务发展,对其实施保护需要的不仅仅是加密和备份。安全团队需要知道敏感数据所在的位置、访问它的人以及何时发生滥用,以便立即采取行动。

分析师认可

KuppingerCole 2021年领导力指南:将Imperva评为数据库和大数据安全领域“领导者”。

覆盖超过65种数据库

完善的云数据库平台支持。

数以千计的客户

广受客户信任的公司依靠 Imperva 来满足数据安全需求。

在云采用期间保护数据

数据是当今数字经济的核心,必须在全公司范围内做到立即可用,这使得针对数据的威胁更难防范。

Securing data during cloud adoption mobile 1
  • 控制落后于数据库创新

    数据架构发展迅速,而过多的控制集中在用户和系统上

  • 数据访问操作缺乏可见性

    数据的体量和多样性使得全公司范围内的分析变得越来越复杂

  • 缺少安全事件的上下文背景

    传统安全工具会将原始事件转化为大量噪音,使得数据保护无从下手

  • 敏感数据的孤立知识

    数据保护包含发现、分类、活动监控和策略执行

在云采用期间保护数据

数据是当今数字经济的核心,必须在全公司范围内做到立即可用,这使得针对数据的威胁更难防范。

  • 控制落后于数据库创新

    数据架构发展迅速,而过多的控制集中在用户和系统上

  • 数据访问操作缺乏可见性

    数据的体量和多样性使得全公司范围内的分析变得越来越复杂

  • 缺少安全事件的上下文背景

    传统安全工具会将原始事件转化为大量噪音,使得数据保护无从下手

  • 敏感数据的孤立知识

    数据保护包含发现、分类、活动监控和策略执行

确保全公司数据安全

sensitive data risk analytics 430x274 1 1

敏感数据风险缓解

Imperva 数据安全揭示敏感数据的位置、管理模式、控制风险利用,确保数据安全

developer technology options 430x275 1 1

开发者技术选项

只有 Imperva 扩展了传统结构化数据库保护以保护现代云数据架构

soc response for data compromise 432x274 1 1

SOC 对数据泄露的响应

Imperva 的客户可以在 SIEM 平台明悉安全事件以及相关上下文,以完成事件调查

概述

Imperva 为您在本地和云端的所有数据资产提供分析、保护和响应 – 为您提供风险可见性,以防止数据泄露并避免合规性事件。

DatabaseRiskandCompliance 1
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概述

Imperva 数据风险分析方案能够自动为敏感数据的可疑访问事件补充上下文,以检测全公司范围内所有数据库中的不合规、存在风险或恶意的数据访问行为。

Data User Behavior Analytics 1
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概述

Imperva 数据隐私方案采用一种简单且经济高效的方法实现跨传统和现代环境发现最终用户的个人数据,以确保您符合数据隐私合规性。

DataPrivacy 1
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