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分析用户行为和数据访问模式

Imperva数据安全平台DSF 包括数据风险分析功能,可z在企业范围内自动检测数据库的不合规、含有风险或恶意的数据访问行为。

获得多个分析机构的认可

在 KuppingerCole 2021 领导指南中,被评为数据库和大数据安全领域的总体领导者

覆盖超过 65 种数据库

业界最完整的本地和云端数据平台支持

投资回报驱动的客户体验

受广大客户信任的公司选择依靠 Imperva 满足其所有数据安全需求

不仅只是响应安全威胁,而是要全盘掌控

借助数据风险分析方案,您可以了解范围广泛的风险,从意外的数据暴露到通过规避手段利用漏洞实现持续攻击,可以在一切为时已晚之前了解正在发生安全威胁事件。
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  • 加速问题的解决

  • 优先考虑真实的风险,而不仅仅是个别异常

  • 在造成严重损害之前定位有不当行为的用户

  • 在审计发现之前纠正不合规行为

  • 获得清晰的摘要,用简单的术语解释复杂的问题

  • 消除误报,使 SOC 团队能够专注于关键问题

数据风险分析的工作原理

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Imperva 将深厚的领域安全专业知识与机器学习相结合,以识别违反安全实践或对等组规范的用户和计算机系统行为。基于签名的检测为主动攻击提供早期预警。

借助数据风险分析功能,即使威胁来自复杂或规避的活动,也能发现威胁。针对关键问题发送警报,并过滤掉低风险问题。

可定制的规则使您能够将您独特的风险属性纳入分析过程。

下载数据表

了解谁在访问您的敏感数据

高度可操作的警报

通过特征检测、行为分析以及数十年的数据库专业知识的累积,数据访问安全检测达到了一个新高度。

主动的攻击行为检测

模式匹配技术能够显著降低攻击成功的机会。

修复安全漏洞

计算数据风险评分和其他数据风险指标,以在数据泄露事件发生之前弥补安全漏洞。

Imperva 如何在您扩展数据资产时帮助扩展

Database Risk and Compliance 3

数据安全、风险与合规

在企业环境的任何位置部署单套服务,便可以识别风险,管理所有数据存储库的合规性

Data Privacy 1 6

数据隐私

对存储在云中任何位置的个人数据进行发现、分类和评估。

Managed Database Security 1 5

云数据安全

在100% 掌控您的 AWS 数据库的同时不增加0% 的困扰。 Imperva 能够完善地支持的 AWS 数据库安全性。