获得多个分析机构的认可
在 KuppingerCole 2021 领导指南中，被评为数据库和大数据安全领域的总体领导者
阅读报告
不仅只是响应安全威胁，而是要全盘掌控
借助数据风险分析方案，您可以了解范围广泛的风险，从意外的数据暴露到通过规避手段利用漏洞实现持续攻击，可以在一切为时已晚之前了解正在发生安全威胁事件。
-
加速问题的解决
-
优先考虑真实的风险，而不仅仅是个别异常
-
在造成严重损害之前定位有不当行为的用户
-
在审计发现之前纠正不合规行为
-
获得清晰的摘要，用简单的术语解释复杂的问题
-
消除误报，使 SOC 团队能够专注于关键问题
数据风险分析的工作原理
Imperva 将深厚的领域安全专业知识与机器学习相结合，以识别违反安全实践或对等组规范的用户和计算机系统行为。基于签名的检测为主动攻击提供早期预警。
借助数据风险分析功能，即使威胁来自复杂或规避的活动，也能发现威胁。针对关键问题发送警报，并过滤掉低风险问题。
可定制的规则使您能够将您独特的风险属性纳入分析过程。
