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自动化保护和清查API服务

在企业内部和外部使用的API 服务导致了攻击面迅速扩大。为了管理扩散的攻击并最大限度地减少威胁,企业应当将API的自动识别作为其安全策略的一部分。

分析机构认可

Gartner评选的Web应用和API保护 (WAAP)领域连续8年领导者

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加固应用安全

Omdia 市场雷达评选的下一代应用程序安全领域领导者

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客户评价

Imperva 在 WAAP 市场中的总体评分为 4.7 分(满分 5 分)。

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清查API服务的挑战在于了解问题的范围

当今的许多 Web 攻击都在不断发展并绕过安全措施,甚至进入不在安全团队视野之下的 API 层级。

API protection mobile 2
  • 每个 API 的可见性都是有限的

    随着新应用的部署迭代,API 服务变动并不总能被正确记录在OpenAPI (Swagger)文件中,因此安全措施无法保护到它们。

  • 实现数据治理是很不容易的

    从移动应用到云原生程序,开发人员正在迅速提供对敏感数据的访问。对这些数据的治理迫在眉睫,并且治理范围还需要扩展到访问这些数据的 API服务。

  • 当前的安全解决方案不足

    公司需要在业务对象级别授权和业务功能级别授权中,结合考量 OWASP API 安全前十大威胁的防御,这样才能正确保护 API 服务。

持续发现 API 服务和实现数据分类。

整体解决方案提供端到端的持续可见性,同时自动收集和识别概述敏感数据的详细数据模式。

API discovery mobile 3
  • 以 DevOps 一样的速度实现 API 服务发现

    API 往往上线迅速,并有可能在没有通知的情况下做变更,正确的解决方案可识别每个 API(公共的、后端的、影子IT和甚至是僵尸API)以及它们何时发生变化。

  • 数据分类有助于实现治理

    了解通过 API 共享哪些数据,是保持 API 遵循数据隐私合规的第一步。

  • 能够阻止高级的攻击,即使看起来和操作行为非常类似于正常访问

    攻击的技巧水平其实是参差不齐的,针对应用业务逻辑的高级攻击,能够让机器人在窃取客户数据的同时不触发任何警报。

实现深度的 API 发现和数据分类,不会对开发人员带来任何影响

自动发现

在不影响开发的同时,检测每一个API端点

数据分类

无缝分析数据以识别敏感信息。

高级检测

网络内外API攻击检测

Imperva 如何帮助自动化实现API服务的保护和清查

API Security 3

API 安全

使用积极的安全模型保护您的 API,该模型可检测漏洞并防止被利用。

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