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推进数据治理

业务基于数据运行。为确保顺利、安全运行,组织需要有效的数据治理,并清楚地洞察他们所依赖的信息的安全性、完整性和有用性。 Imperva 提供关键数据的可见性和自动化控制,以克服业务障碍并促进强大的整体数据治理计划。

分析师认可

在 KuppingerCole 2021 领导力指南:数据库和大数据安全中被评为总体领导者。

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值得信赖的解决方案提供商

Imperva 数据安全解决方案被世界上一些大型的数据驱动型客户使用,涉及的行业有:银行、保险、金融服务、医疗保健、能源和政府机构。

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前瞻性思维

自 2001 年以来,Imperva 一直是以数据为中心的安全领域的市场和技术领导者。随着 2020 年对 jSonar 的收购,更是加快了创新的步伐。

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数据太多,治理太少

组织和企业相信数据治理的价值,但可行、有效的计划实现确实是巨大挑战。成功的数据治理工作从基础开始——高效地编目和保护敏感的企业信息

So much data so little governance mobile 2
  • 关键信息隐藏在显眼的地方

    信息以惊人的速度增长。发现、分类和编目包含在不同、分散的孤岛中的企业数据是一项持续的业务诉求。

  • 手动和 DIY 方法无法实现扩展

    许多组织的手动工作或自建工具无法扩展以处理其所有数据资产。使得数据治理过程缓慢、昂贵且低效。

  • “设后即不理”的安全和隐私保护实现存在明显的不足

    在不断变化的数据环境中,识别和纠正数据存储薄弱的安全态势和不适当的用户访问权限是一项持续的任务。

  • 持续的数据访问报告会大量消耗安全资源

    提供关于谁有权访问哪些数据以及他们做了什么的报告,这仅仅是一个关键的数据治理目标,但对于安全团队来说可能产生压倒性的工作量。

有效的数据治理需要可见性和控制

健全的数据治理会强制执行公司政策,以确保数据值得信赖且不会被滥用。随着组织面临新的数据隐私法规并越来越依赖数据分析来优化运营和业务决策,这一点变得越来越重要。

Effective data governance mobile 2
  • 使用强大的自动化流程对您的数据资产进行编目

    持续发现和分类您的敏感数据(无论它位于何处)是维护准确的企业信息目录的关键要求。

  • 通过集中式策略控制保护大规模数据

    对大量独立数据存储采用集中式的安全及合规控制,能够维护有效安全管理,并显着减少所需的时间、精力和专业知识。

  • 通过场景化更好地利用安全信息

    数据安全方案产出的原始信息可能难以解释。补充上下文将其转化为可操作的情报,帮助您更好地保护数据的可用性和完整性。

  • 确保对关键安全信息的合理访问

    许多团队需要知道数据的存放位置、访问人员和操作方式。通过自助式报告和分析工具集成,能够简化对这些信息的安全访问,减轻数据安全团队的负担。

了解谁在访问您的敏感数据

企业范围的数据意识

无论是结构化的还是非结构化的、本地的、混合的还是多云的,该方案能够不断地查找和分类您的宝贵信息。

对数据完整性的信心

通过专注于数据本身的安全措施确保关键数据的保护、可用性和完整性,从而增强网络和应用程序的安全性。

受控数据访问

自助报告和对流行分析工具的内置支持,为整个组织的团队解锁安全数据访问的保障。

Imperva 如何帮助您进行数据治理?

Database Risk and Compliance 4

数据库风险与合规性

数据的发现、分类和活动监控是迈出数据治理的第一步。

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Data User Behavior Security Analytics 1 2

数据用户行为分析

识别异常数据活动和违反策略的行为,以调查和遏制数据滥用。

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