悪性ボットに関する報告（2023 年版）

自動化されたビジネスロジックによる攻撃は増加の一途をたどっており、検知を回避しながら大混乱を引き起こし、オンライン詐欺を可能にする悪性ボットがその原動力となっています。悪性ボットは人間の行動を模倣し、ビジネスロジックを悪用することで、攻撃者がさまざまな悪質な活動を行うことを可能にします。Impervaは毎年、自動化された攻撃の進化とそれを推進する悪性ボットを調査するため、当社のグローバルネットワークのデータを分析し、その結果を「悪性ボットに関する報告」に記録しています。

悪性ボットレポートの10周年記念として、Impervaは悪性ボット、オンライン詐欺、APIセキュリティの関係、さまざまな業界における自動化攻撃の影響を詳しく調査しました。

今年のレポートのハイライト

• 自動化されたトラフィックの30%が悪性なボット
• APIを標的とした自動化攻撃が増加
• 回避的な悪性ボットが悪性ボットトラフィック全体の66.6%を占める
• 各業界の脅威状況を詳細に分析、洗練度、発生源など