事後対応ではなく、管理する
データリスク分析を行うことで、偶発的なデータ流出から脆弱性を突いた執拗な攻撃まで、幅広いリスクを可視化でき、手遅れになる前に何が起きているかを把握できます。
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問題解決までの時間を短縮
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単なる異常ではなく、現実的なリスクによって危険度を決定
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ダメージが発生する前に悪い兆候を発見
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監査が失敗する前にコンプライアンス違反を修正
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クリアな要約で、複雑な問題をわかりやすく説明
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誤検知をなくすことで、SOCチームは重要な問題に集中できるように
データリスク分析の仕組み
Impervaは、ドメインセキュリティに関する深い専門知識と機械学習を組み合わせて、安全な業務遂行や社内の規範に違反するユーザー/コンピューターの問題行動を特定します。シグネチャ型検知によって、アクティブな攻撃に対する警告を早期に発することができます。
データリスク分析機能によって、複雑で検知しづらいアクティビティから発生した脅威であっても特定できます。アラート送信は重大な問題が発生した場合に限られ、低リスクの問題は除外されます。
カスタマイズ可能なルールを使用すれば、独自のリスクアトリビュートを分析プロセスに組み込むことができます。
