Data Risk Analytics | 高リスクのインシデントをピンポイントに特定

エスカレートする前に攻撃を封じ込める

セキュリティインシデントは、多くの場合従業員によって引き起こされます。人為的なエラーにより、アクセスコントロールと暗号化を介してアカウントが侵害されます。

Impervaは、偶発的なもの、不適切なもの、意図的に悪意のあるものであっても、不正アクセスを発見します。

90% 人為的ミスによって引き起こされるデータ漏えい

アノマリに基づく分析は、チームをアラートで疲弊させます。どのように修復を迅速化し、全てのセキュリティインシデントを実際に調査する必要があることを確認しますか?

Impervaは、独自のアルゴリズムを使用し、誤検知を減らし、重要なデータベースの脅威を簡易なメッセージで提示します。

32% IT専門家は、誤検知が多いために警告を無視しています。

Imperva Analyticsでは、偶発的な攻撃から回避的なエクスプロイトによる継続的な攻撃まで、さまざまなリスクを可視化できるため、手遅れになる前に状況を把握できます。

導入事例

Imperva Data Risk Analyticsは、重要なデータアクセスの問題を発見することで、セキュリティアラートの量を大幅に削減し、インシデントの解決を迅速化し、スタッフの効率を向上させました。

「Imperva は、組織が毎日大量のビジネスデータのリスク軽減課題に対応するのに役立っています」

セキュリティオペレーションディレクター 大手金融サービス会社

Impervaは、深いセキュリティの専門知識と機械学習を組み合わせ、安全な慣行やグループの規範に違反するユーザとコンピュータシステムの両方の行動を特定します。

複雑または回避的な行動が原因であっても、すぐに分析によって脅威が特定されます。重要な問題についてはアラートが送信され、リスクの低い問題は除外されます。

カスタマイズ可能なルールにより、独自のリスク属性を分析プロセスに組み込むことができます。

データシートをダウンロード

ウェブアプリケーションとデータをどのように保護するかご覧ください。

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