データガバナンスソリューション - 増大するデータの処理

「2021 KuppingerCole Leadership Compass for Database and Big Data Security」の総合リーダーに選出されました。

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Imperva Data Securityソリューションは、銀行、保険、金融サービス、ヘルスケア、エネルギー、公共機関など、世界中の大規模なデータを中心としているお客様にご利用されています。

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Impervaは2001年以来、データ中心のセキュリティの市場とその技術分野でのリーダーであり、2020年にjSonarを買収したことで、技術革新がさらに加速しました。

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データは大量にあっても、ガバナンスは少ない

企業はデータガバナンスの価値を信じていますが、効果的なプログラムを実現するという大きな課題に直面しています。データガバナンスを成功させるためには、企業の機密情報を効率的にみえる化し、保護するという基本的なことから始めなければなりません。

重要な情報が見えないところに隠れています

情報は驚異的なスピードで増加しています。断片的な企業データを発見し、分類し、みえる化することは、継続的なビジネスの取り組みです。
手動やDIYのアプローチでは拡張できません

多くの企業では、手作業や自作のツールでは、すべてのデータ資産に対応できず、データガバナンスのプロセスに時間がかかり、コストもかかり、非効率的です。
セキュリティとプライバシーへの取り組みが不十分です

絶えず変化するデータ環境の中で、データストアの脆弱なセキュリティ態勢や不適切なユーザーのアクセス権を特定して修正することは、定常的な課題です。
継続的なデータアクセスレポートはセキュリティリソースを消費します

データガバナンスの重要な目的である、誰がどのデータにどのようにアクセスし、何をしたかについてのレポートを提供することは、セキュリティチームにとって大きな負担となります。

重要な情報が見えないところに隠れています

情報は驚異的なスピードで増加しています。断片的な企業データを発見し、分類し、みえる化することは、継続的なビジネスの取り組みです。
手動やDIYのアプローチでは拡張できません

多くの企業では、手作業や自作のツールでは、すべてのデータ資産に対応できず、データガバナンスのプロセスに時間がかかり、コストもかかり、非効率的です。
セキュリティとプライバシーへの取り組みが不十分です

絶えず変化するデータ環境の中で、データストアの脆弱なセキュリティ態勢や不適切なユーザーのアクセス権を特定して修正することは、定常的な課題です。
継続的なデータアクセスレポートはセキュリティリソースを消費します

データガバナンスの重要な目的である、誰がどのデータにどのようにアクセスし、何をしたかについてのレポートを提供することは、セキュリティチームにとって大きな負担となります。

健全なデータガバナンスは、データの信頼性を確保し、悪用されないように企業ポリシーを適用します。企業が新たなデータプライバシー規制に直面し、運用とビジネスの意思決定を最適化するためにデータ分析に依存するようになっているため重要です。

強力な自動化でデータをカタログ化します。

企業情報の正確なカタログを維持するためには、センシティブなデータを、それがどこに存在するかに関わらず、継続的に発見し、分類することが重要な要件となります。
一元化されたポリシーコントロールにより大規模なデータを保護します。

多くのデータリポジトリのセキュリティとコンプライアンスの制御を一元化することにより、効果的なセキュリティ管理を維持するために必要な時間、労力、専門知識が大幅に削減されます。
コンテキストに応じてセキュリティ情報を有効にします。

データに関するセキュリティ情報は、解釈が難しい場合があります。コンテキストを追加することで、情報を実用的なインテリジェンスに変え、データの可用性と完全性を守ることができます。
重要なセキュリティ情報への適切なアクセスを確保する

多くのチームは、データがどこにあり、誰が、どのようにアクセスするのかを知る必要があります。セルフサービスのレポートと分析ツールの統合により、これらの情報への安全なアクセスを簡素化し、データセキュリティチームの負担を軽減します。

強力な自動化でデータをカタログ化します。

企業情報の正確なカタログを維持するためには、センシティブなデータを、それがどこに存在するかに関わらず、継続的に発見し、分類することが重要な要件となります。
一元化されたポリシーコントロールにより大規模なデータを保護します。

多くのデータリポジトリのセキュリティとコンプライアンスの制御を一元化することにより、効果的なセキュリティ管理を維持するために必要な時間、労力、専門知識が大幅に削減されます。
コンテキストに応じてセキュリティ情報を有効にします。

データに関するセキュリティ情報は、解釈が難しい場合があります。コンテキストを追加することで、情報を実用的なインテリジェンスに変え、データの可用性と完全性を守ることができます。
重要なセキュリティ情報への適切なアクセスを確保する

多くのチームは、データがどこにあり、誰が、どのようにアクセスするのかを知る必要があります。セルフサービスのレポートと分析ツールの統合により、これらの情報への安全なアクセスを簡素化し、データセキュリティチームの負担を軽減します。