
Kontinuierliche Sichtbarkeit
Klarer Überblick über Ihre Datenumgebung. Sie sehen die Ergebnisse, ihre Bedeutung und die nächsten Schritte.

Optimieren Sie Arbeitsabläufe
Die Automatisierung kombiniert bekannte Angriffstechniken mit maschinellem Lernen, um Datenzugriffe zu erkennen.

Kraftmultiplikator
Reduzieren Sie den manuellen Aufwand und steigern Sie die Produktivität des Sicherheitsteams durch einen genauen und angemessenen Bedrohungskontext.
Die Identifizierung von Insider-Bedrohungen ist schwieriger denn je
Interne Benutzer haben legitimen Zugang zu wertvollen Informationen; Cyberkriminelle nutzen gültige Konten durch Ausnutzung von Systemschwächen, Fehlkonfigurationen und Schwachstellen aus. Bedrohungen können von überall her kommen, und Unternehmen müssen darauf vorbereitet sein, darauf zu reagieren.
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Der Missbrauch von Privilegien ist bei erfolgreichen Angriffen üblich
Angreifer missbrauchen die Anmeldeinformationen vorhandener Konten, um Zugriffskontrollen zu umgehen. MITRE listet gültige Konten als Untertechnik für den ersten Zugriff und die Taktiken zur Ausweitung von Privilegien auf.
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Bedrohungskontext ist wichtig
Da sie von einer Flut von Warnmeldungen überfordert sind, benötigen sie intelligente Tools, um die manuelle Bewertung von Ereignissen mit geringem Schweregrad zu erleichtern und die Reaktionsmaßnahmen zu priorisieren.
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IT-Sicherheitsteams brauchen Kraftmultiplikatoren
Unternehmen müssen zwischen angemessenem Datenzugriff und einem Insider-Bedrohungsvorfall unterscheiden. Automatisierung ermöglicht die Konzentration auf Ereignisse, die eine menschliche Interpretation erfordern.
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Mehr Anwendungen, mehr Wege zu Daten
Unternehmen haben mit Lösungen zu kämpfen, die nicht für die steigende Anzahl von Anwendungen und das exponentielle Wachstum von Daten in den meisten Unternehmen geeignet sind.
Risikobasierte Analysen und Automatisierung erhöhen die Genauigkeit
Die Einführung einer risikobasierten Methodik für Ihren digitalen Schutz ermöglicht die Bewertung von Daten entsprechend dem Risikoprofil und den Prioritäten Ihres Unternehmens, wodurch die Wahrscheinlichkeit eines Verstoßes verringert wird. Die Datenzugriffsaktivitäten der Benutzer sollten in allen Umgebungen einheitlich sein.
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Vertrauen, aber nachprüfen und verfolgen
Durch die Überwachung der Datenbankaktivitäten werden verdächtige Befehle und Zugriffsmuster aufgedeckt. Unternehmen müssen historische Aufzeichnungen für künftige Auswertungen und Audits protokollieren.
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Die Prioritätensetzung bei der Bearbeitung von Vorfällen ist entscheidend
Selbst kleine Verbesserungen in der Genauigkeit können die Effektivität der Reaktion auf Vorfälle vervielfachen. Die automatische Priorisierung von Vorfällen mit hohem Risiko ermöglicht es den Sicherheitsteams, sich zu konzentrieren.
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Weniger Rauschen, für mehr Signal
Der Kontext ist entscheidend für die Entscheidungsfindung. Eine wirksame Minderung des Datenrisikos erfordert fortschrittliche Sicherheitsanalysen, damit das Sicherheitspersonal von einem Problem zum nächsten übergehen kann.
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Was ist passiert und war es wichtig?
44 % der Unternehmen sind blind für Datenaktivitäten und benötigen einen Überblick über die Daten im gesamten Unternehmen, um zu überwachen, welche sensiblen Daten von wem genutzt und abgerufen werden.
Automatisieren Sie die Erkennung von nicht konformem, riskantem und bösartigem Datenzugriffsverhalten überall
Analysieren Sie Benutzerverhalten und Datenzugriffsaktivitäten, um Bedrohungen genau zu identifizieren. Schnelles Verständnis kritischer, hoher, mittlerer und niedriger Vorfälle, der damit verbundenen Benutzer und der Daten, auf die zugegriffen wurde.
Wie Imperva gegen Insider-Bedrohungen hilft

Datenbankrisiko und Einhaltung der Vorschriften
Reduzieren Sie die Anfälligkeit für Insider-Bedrohungen, indem Sie Schwachstellen beseitigen und sensible Daten schützen.

Daten Analyse des Benutzerverhaltens
Erkennen Sie gefährdete Konten und böswillige Insider, sobald sich das Verhalten ändert.

Sicherheit von Cloud-Daten
Verhinderung des unerwünschten Zugriffs von Insidern auf die in die Cloud verschobenen Daten.